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CRM大数据让精确营销不再是个梦

CRM大数据让精确营销不再是个梦

互联网时代,企业不仅仅是从企业官网获得一些数据,它还包括了数据量更大、逐渐广泛应用、以传感器为主的物联网信息,以及风起云涌的移动3G互联网信息,此外,社交媒体数据、邮件数据、地理位置、音视频等这类不断增加的信息数据,都是大数据所指的非结构性或者叫做多元机构性所需的数据。

几年前可能被置之度外,不会被运用,价值尚未被有效地挖掘,而今大数据技术的进一步提升并且与CRM结合,经过清洗后的这类数据在如今竞争激烈的市场却日显宝贵、作用突出。

CRM大数据:对营销决策数据进行更好的优化
网民洋洋来到一家淘宝商城选包包,看了一会儿发现没有合适,悻悻离去。哪想到,第二天早上却在浏览一家新闻网站的时候“无意中”又一次看到这个包包的广告,而这包包似乎变得“更可爱些”,于是又勾起了她购物的欲望。“奇怪了,昨天还觉得一般,今天却觉得挺喜欢的。”洋洋说。

这项反复跟踪推荐的技术,就是营销技术公司开发的所谓“到访定位”技术,针对目标用户进行再次营销,其精准的效果要大大好于传统手段。而这背后则是CRM大数据分析在起根本作用,通过搜索引擎、云计算技术、统计原理等,智能分析用户数据库中每一个用户的网页浏览记录,提取正文关键词,找到用户兴趣关注点,然后对用户属性综合分析,最后提供精确的细分服务、个性服务,达到营销目标。

CRM大数据对目标对象进行更完整的分析、描述。通过获取更丰富的消费者数据,包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等,可以绘制出更完整的消费者行为描述。譬如,CRM大数据能对客人方方面面的信息进行充分有效管理并深度挖掘。

CRM大数据:有助于实现点对点智能广告模式
对于广告主来说,广告核心问题在于:如何从海量数据中寻找目标受众,并投放相应的广告信息。

时下广告不是点对点模式的,而是主从模式,象单个“老师”(产品)对众多满地跑的“学生”(消费者等受众),可是“老师”却总是抓不住多数“学生”,把99%的广告费都扔了。随着大数据的发展,这些钱或会被一一捡回来。

CRM大数据能通过互联网点击流,可跟踪个体用户的行为,更新其偏爱,并实时模仿其可能的行为,让点对点的RTB(实时竞价广告)成为可能。

在美国,在大数据的帮助下,RTB能把炙手可热的目标用户,拍卖给广告商。以前,电梯里,上来一个秃头的中年人,如果你在电梯里打的是洗发水广告,那肯定瞎了。现在,有了RTB,广告将盯住不是满地跑的“学生”,而是那个喜欢看广告的目标人;广告市场上卖的也不是传统意义上的广告位了,而是访问这个广告位的具体用户。

CRM大数据:能够更好地进行顾问式营销
比如当一个顾客进入店铺后,一个零售商通过CRM大数据发现,这位顾客是其希望留住的有价值顾客,之后他们通过将其过去的购物历史和主页获得的这位顾客的信息综合起来,来了解需要花多少钱来留住他,从而确定所售卖物品的合适价格和零售商可以退让的利润空间,并最终针对这一位顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。

要为营销准备什么?
前面说过CRM大数据是将大数据技术与CRM结合,并在目前给我们展示了非凡的前景和巨大作用,不过,利用CRM大数据开展营销需要注意和准备什么呢?

首先面临的是技术难题,毕竟CRM大数据技术尚处于活跃前期,各方面技术并不太扎实,各项工具需要进一步完善。但实际情况是,真正启动CRM大数据营销,面临的不仅仅是技术和工具问题,更重要的是要转变经营思维和组织架构,来真正地挖掘那座数据金矿。

CRM大数据的资源极大繁杂丰富,如果企业没有明确的目标,就算没有走入迷途至少会觉得非常迷茫。因此,首先,要确定企业运用大数据的短中期目标,定义企业的价值数据标准,之后再使用那些能够解决特定领域问题的工具。逐步推广,步步为营,不要把理想定得太高,否则失望会愈大。

企业运用CRM大数据为营销管理服务之前,技术团队要到位是基础。企业的营销团队要能够非常自如地玩转数据。许多人认为社交媒体营销人是个有趣的工作,其实只是个艰苦的活儿。它非常注重数据、衡量标准和数据可视化等问题。要能熟悉驾驭,首先要确保企业技术人员已经接受过相关技能培训,了解如何最大化利用大数据的作用和潜力为企业营销服务。

企业启动CRM大数据营销一个最重要的挑战,是数据的碎片化,各自为政。许多公司组织中,数据都散落在互不连通的数据库中,而且相应的数据技术也都存在于不同部门中,如何将这些孤立错位的数据库打通、互联,并且实现技术共享,才是能够最大化CRM大数据价值的关键。营销者当留意的是,数据策略要成功提升网络营销成效,要诀在于无缝对接网络营销的每一步骤, 从数据收集、到数据挖掘、应用、提取洞悉、报表等。

要做好CRM大数据的营销运用:
其一,要有较强的整合数据的能力,整合与来自企业各种不同的数据源、各种不同结构的数据,如客户关系管理、搜索、移动、社交媒体、网络分析工具、普查数据以及离线数据,这些整合而得的数据是定向更大目标受众的基础;

其二,要有研究探索数据背后价值的能力。未来营销成功的关键将取决于如何在大数据库中挖掘更丰富的营销价值。像是站内、站外的数据整合、多方平台的数据接轨、结合人口与行为数据去建立优化算法等都是未来的发展重点;

其三,探索出来之后给予精确行动的营销指导纲领,同时通过此纲领进行精确快速实时性行动。

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