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大数据:帮你实现“贴身”营销

大数据:帮你实现“贴身”营销

当前全球经济发展迅猛,工业4.0和制造业升级正逐步成长为引领中国经济发展的新驱动力,其核心将是智能化和信息化作为整体系统的升级,成为以大数据为核心的数字经济时代来临的标志。

数据时代改变了用户的消费方式,线上线下结合的新零售更能够满足当前用户消费升级的需求,而“新生代消费群体,中产阶级,移动互联网购物”将成为消费升级主力军,消费结构正从生存型消费向享受型、发展型消费升级转变。此时此刻,面对“上帝”的考验,能否清楚认识到升级核心痛点?

洞见大数据价值,如何利用CRM与用户做有温度的互动?企业面临哪些数据课题?

如今,很多人把大数据当做一种概念,其实大数据是一种技术。数据不等于价值,数据到价值还有很长一段距离,就像原油开采到汽车使用之间经历的过程才是大数据。在营销中,真正的大数据是把顾客是谁到顾客想要什么这个中间过程做出来。

如今,我们还处于一个数据不够的时代,当下的数据产业,虽然故事很美,但实际上变现渠道相对较窄,而且缺少既会活用数据又懂市场的人才,整个过程中自动化程度较低,这是中国市场大数据面临的挑战。

数据业务化四大步骤
商业大数据的起点是业务数据化,最后通过这些数据,产生新的现金流,产生新的利润空间,实现数据业务化。企业要实现数据的业务化还需自上而下打通数据孤岛,实现数据的有效收集、管理、分析及运用。

数据管理,实现效率化、集约化,打通数据孤岛。数据管理涉及软件、硬件、数据综合IP。但实际上这个步骤除技术外,对很多中国本土企业来讲,可能最头疼的是数据孤岛问题。企业都有一些数据,但没有整体的数据规划和平台。

数据分析,实现智能化、自动化。需要从纷繁复杂的数据里得到市场洞察,数据分析不是在分析数据,而是在分析产生数据的人,包括行为、地位、心理等。其次,大数据不是全部数据,所以我们要分析缺失的数据对现在的数据结果、运营到底产生哪些影响,我们看到的数据都是样本,是一个客观模型。

把数据结果加入运营体系,实现产品化、价值化。海尔把数据打通后,能产生非常清晰的画像,最后驱动业务,不但实现销售,还实现了客户与企业间的交互管理。最近他们通过新浪微博系统的需求预测,预测出有3000多万人有某个电器需求,然后通过第三方数据平台发现有500多万人在微博上,决定做广告曝光,最后实现4.5‰转化率,这基本上就是互联网精准营销的准确度。那还有一个他们想解决问题是个性化定制,但因成本太高,绝对的个性化定制难以实现,现在比较流行的其实是众创化定制,即建立企业众创平台,用户在上面表达期望,若得到多人认可,即可去实现。

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