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做传统零售行业crm前要分析哪些数据?

做传统零售行业crm前要分析哪些数据?

说到CRM系统,从在传统连锁零售行业工作经历来看,有以下几个维度需要关注:

客户信息管理:
1、客户来源途径:线下自有门店、合作商户、线上自有平台、合作网站等
2、客户信息完善:短信验证、客户标签(性别、年龄、喜好、常住地区、首次购物商品信息等)、客户特殊资料(信用度、活跃度、积分数、用户状态等)

积分管理:
1、积分功能:积分查询、积分消费、积分明细
2、积分来源:下单、签到、游戏活动、关注公众账号、转发、完善资料、营销活动等
客服中心:订单追踪( 售前、售中、售后服务)

营销管理:
1、营销分析:客户标签检索、客户质量评估(信用、活跃度、等级)
2、营销效果
3、营销推送:微信、EMD、短信、线下活动、传统媒体等等

总之,CRM运作成功的前提是依托强大的数据管理,基于消费者数据分析进行精准的投放、互动活动等,取得事半功倍的效果。目前我所在的公司做的其实不太好,但运作框架较为清晰,有效样本量较多,可以总结一些行之有效的经验和方法论。

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