大数据：帮你实现“贴身”营销

当前全球经济发展迅猛，工业4.0和制造业升级正逐步成长为引领中国经济发展的新驱动力，其核心将是智能化和信息化作为整体系统的升级，成为以大数据为核心的数字经济时代来临的标志。

数据时代改变了用户的消费方式，线上线下结合的新零售更能够满足当前用户消费升级的需求，而“新生代消费群体，中产阶级，移动互联网购物”将成为消费升级主力军，消费结构正从生存型消费向享受型、发展型消费升级转变。此时此刻，面对“上帝”的考验，能否清楚认识到升级核心痛点？

洞见大数据价值，如何利用CRM与用户做有温度的互动？企业面临哪些数据课题？

如今，很多人把大数据当做一种概念，其实大数据是一种技术。数据不等于价值，数据到价值还有很长一段距离，就像原油开采到汽车使用之间经历的过程才是大数据。在营销中，真正的大数据是把顾客是谁到顾客想要什么这个中间过程做出来。

如今，我们还处于一个数据不够的时代，当下的数据产业，虽然故事很美，但实际上变现渠道相对较窄，而且缺少既会活用数据又懂市场的人才，整个过程中自动化程度较低，这是中国市场大数据面临的挑战。

数据业务化四大步骤
商业大数据的起点是业务数据化，最后通过这些数据，产生新的现金流，产生新的利润空间，实现数据业务化。企业要实现数据的业务化还需自上而下打通数据孤岛，实现数据的有效收集、管理、分析及运用。

数据管理，实现效率化、集约化，打通数据孤岛。数据管理涉及软件、硬件、数据综合IP。但实际上这个步骤除技术外，对很多中国本土企业来讲，可能最头疼的是数据孤岛问题。企业都有一些数据，但没有整体的数据规划和平台。

数据分析，实现智能化、自动化。需要从纷繁复杂的数据里得到市场洞察，数据分析不是在分析数据，而是在分析产生数据的人，包括行为、地位、心理等。其次，大数据不是全部数据，所以我们要分析缺失的数据对现在的数据结果、运营到底产生哪些影响，我们看到的数据都是样本，是一个客观模型。

把数据结果加入运营体系，实现产品化、价值化。海尔把数据打通后，能产生非常清晰的画像，最后驱动业务，不但实现销售，还实现了客户与企业间的交互管理。最近他们通过新浪微博系统的需求预测，预测出有3000多万人有某个电器需求，然后通过第三方数据平台发现有500多万人在微博上，决定做广告曝光，最后实现4.5‰转化率，这基本上就是互联网精准营销的准确度。那还有一个他们想解决问题是个性化定制，但因成本太高，绝对的个性化定制难以实现，现在比较流行的其实是众创化定制，即建立企业众创平台，用户在上面表达期望，若得到多人认可，即可去实现。