硅谷风投BVP云指数，看未来云计算发展七大趋势
随着亚马逊宣布Amazon Web Services 云计算平台的到来，2005年前后，云计算开始在国内互联网行业渗透，走过数十年，云计算的高可伸缩性、按需服务以及超大规模计算的能力得到企业用户的认识和赞赏。
如今，云计算有了实践落地的模样，从公有云、私有云，再到混合云模式的广泛认可，似乎哪家公司不谈云计算都称不上是科技公司。与此同时，云计算的市场规模尤为惹人注目。
企业IT开支中云计算的占据比例，企业CIO对云计算实践的认知比例，亦或是针对云计算的实现场景下的不同考量等，都成为市场调研机构一般分析的维度。
市场研究机构贝恩咨询，预计2020年全球云计算市场（公有云）规模将达到3900亿美元。与2015年的1800亿美元规模相比，市场年均复合增长率将达到17%。这意味着未来云计算市场前景依然增长动力不减。
贝西默风险投资合伙人基金(Bessemer Venture Partners，简称BVP)，一家由亨利•菲普斯(Henry Phipps)创立于1911年的美国老牌风险投资基金，则从资本的眼光对全球云计算产业进行了调研。
2013年7月全球云计算产业开始崛起，30家大型云计算领域上市公司市场总值超过1000亿美元。这一年，BVP发布“BVP云指数”。
在最新公布的2017年云计算产业报告中，BVP从市场并购和企业IPO的数量上进行了分析。可以看到，200家大型云计算公司总市值超过4000亿美元：上市公司总市值达到3000亿美元，其中有1290亿美元的公司被收购；此外，还有1040亿美元的大型公司并未上市。还有上千家小公司处于发展阶段。
2008年经济危机过后，企业IPO数量逐年攀升。
2016年达到历史最高点60.713亿美金的并购交易金融。
以下为BVP报告中的主要观点：
1、曲线波动减缓。衡量云产业上市公司的指标——BVP云指数，从2014年1月的9.5x收入，跌落到2016年2月的3.1x，跌幅高达50%以上。目前平均保持在4.9x上下。
2、老牌软件供应商掀起并购热潮。2016年上市公司并购总值达到504亿美金，相比2014年的300亿美金上升60%。微软以262亿美金收购LinkedIn，Oracle以93亿美金收购NetSuite。整个云产业上市公司，有将近四分之一市值的公司被老牌软件供应商收购。
3、70-50-30的“Bessemer 效率法则”，是衡量一个云计算公司的增长效率。这反映出投资者对上市公司的态度从“不惜一切求增长”到“效率增长”变化。这主要从两个维度进行考察，一个是ARR（年经常性收入率），一个是FCF（自由现金流利润率）。
4、过去一年云市场最大的两笔IPO案件（Twilio和Atlassian）反映出：规模小且发展中的云业务将提升客户体验和产品性能，以增长为核心的企业开始增长，也进一步验证：这类企业现在和未来都更为聚焦软件采购过程。
5、去年BVP报告预测，行业云或垂直SaaS将会崛起。而后这个预测得以成功验证，老牌软件供应商开始加紧对行业云领导者的投资。今年上市云公司收购案例中有20%是行业云领导者。最为著名的包括：DealerTrack和Fleetmatics
6、在2017年，企业移动化的潜力将被激发，而SaaS 2.0应用的浪潮会席卷SaaS 1.0.。尽管云计算仅占整体IT开支的5%，但在某些垂直行业SaaS应用已成功夺得先机，如在HCM领域的Taleo和SuccessFactors均已被下一代的对手所替代。
7、将人工智能和深度学习应用到企业中将有无限潜力，而企业客户也因其数据广度和深度上的优势，将人工智能和深度学习技术嵌入到自己的产品中。
在选择指数的成分股方面，BVP有着严格的标准。那些采用经典的多用户共享和产品定制式商业模式的公司，如Salesforce、Workday以及Cornerstone OnDemand都符合标准。
其它一些采用复合经营模式的公司，像既提供云服务又提供软件实体店销售的Jive Software也符合标准。
同时，BVP还针对调研对象，对云服务企业在营收、烧钱和扩张速度进行了分析：
1、发展速度
调研发现，顶级云计算公司一般最快半年从100万增长到1000万美元的营收，最快3年可从100万增长到1亿美元的营收。综合来看，BVP评价标准显示：2至4年内快速尚可达到1000万美元，5到10年内达到1亿美元。
2、效率分值
BVP效率法则：当年经常性收入小于3000万美元时，
当年经常性收入大于3000万美元时，符合70-50-30法则，即：年CARR增长率+现金消耗率
3、扩张速度
客户获取成本主要包括：销售代表生产成本+市场营销成本+销售支持成本
销售模型：
当然，在一系列营销手法中，追加销售（Upsell）是提升销售的主要驱动因素。
此外，BVP还对2017年云计算市场进行了七大趋势的预测：
1、人工智能未来很长一段时间内处于机器辅助阶段
2、API将会成为大部分软件基础架构的支柱
3、无限计算能力将会实现
4、移动化释放无纸化办公人员的生产效率
5、NPS的价值
6、全球多样化的团队才能胜出
7、从屏幕作为呈现软件语言的介质，到无屏幕的智能语音技术