做传统零售行业crm前要分析哪些数据？

说到CRM系统，从在传统连锁零售行业工作经历来看，有以下几个维度需要关注：

客户信息管理：
1、客户来源途径：线下自有门店、合作商户、线上自有平台、合作网站等
2、客户信息完善：短信验证、客户标签（性别、年龄、喜好、常住地区、首次购物商品信息等）、客户特殊资料（信用度、活跃度、积分数、用户状态等）

积分管理：
1、积分功能：积分查询、积分消费、积分明细
2、积分来源：下单、签到、游戏活动、关注公众账号、转发、完善资料、营销活动等
客服中心：订单追踪（ 售前、售中、售后服务）

营销管理：
1、营销分析：客户标签检索、客户质量评估（信用、活跃度、等级）
2、营销效果
3、营销推送：微信、EMD、短信、线下活动、传统媒体等等

总之，CRM运作成功的前提是依托强大的数据管理，基于消费者数据分析进行精准的投放、互动活动等，取得事半功倍的效果。目前我所在的公司做的其实不太好，但运作框架较为清晰，有效样本量较多，可以总结一些行之有效的经验和方法论。